题目：区块链与隐私计算

报告人：莫晓康

报告人简介：莫晓康，美国Stanford大学数学博士。曾在美国国家数学研究所（MSRI）工作。多年来一直从事应用数学、金融量化模型及相关工程化落地工作。近年来专注于区块链与隐私计算的产业化应用研究。2020年，任清华大学丘成桐数学科学中心访问教授，北京雁栖湖应用数学研究院特聘教授，并开设暑期公开课：Cryptography and Blockchain，由CSDN全程直播：https://live.csdn.net/list/kevin_m_00。现任北京大数据研究院区块链与隐私计算研究中心主任，并在2021年北京大学应用数学讲习班开设Blockchain, Privacy-Preserving Computation, Theory and Algorithm的课程。他也是PLONK零知识证明国际联合科研项目中国团队负责人，该项目由欧洲的领军区块链团队Dusk Foundation发起。他同时兼任中科院吴文俊数学重点实验室访问教授；国际区块链杂志Journal of Blockchain Research编委会委员；中国工业与应用数学学会（CSIAM）区块链专业委员会委员；亚洲区块链产业研究院学术专家委员会委员；中关村区块链产业联盟技术委员会专家委员。

时间：

8月16日--8月20日 14:30-17:00 

8月23日--8月24日 14:30-17:00 

地点：二教2209

摘要：以密码学为基础，构建信用社会的四个阶段：对称密码学、公钥密码革命、区块链革命、隐私计算革命。重点放在隐私计算部分，主要包括：零知识证明、同态加密、安全多方计算三个方面，包括他们的理论、算法及应用。

主要内容：

1. 对称密码学的理论、算法及应用

2. 公钥密码的理论、算法及应用

3. 区块链革命的理论、算法及应用

4. 隐私计算的理论、算法及应用