题目：机器学习的数学理论与科学机遇

报告人：鄂维南  院士（中国科大781校友）

时间：2019年5月20日（周一）下午4: 00-5: 00

地点：水上报告厅

        鄂维南，中国科学院院士，普林斯顿大学教授，北京大数据研究院院长。

       报告将从理论和实践的角度，讨论机器学习所涉及的一些最基本问题。首先，将通过几个例子说明如何把深度学习技术和传统的科学模型相结合，对一些最困难的科学和工程问题建立起可靠的、行之有效的多尺度模型。其次，将讨论有监督机器学习的基础理论，从逼近论的角度针对高维和过参数化的情形引进一套新的数学框架，并将这个新的框架应用到核方法、浅层和深层的神经网络模型。对所有这些例子，我们将寻找到正确的目标函数空间，证明正逼近论和逆逼近论定理以及最优的先验和后验误差估计，并给出梯度方法的理论分析。